package StackOrQueue;//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
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import java.util.*;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class topKFrequent {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        /**
         * 哈希表
         * */
        //计算频率
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i],0)+1 );
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
        // 根据map的value值正序排，相当于一个小顶堆
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue =
                new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
            queue.offer(entry);
            if (queue.size() > k) {
                queue.poll();
            }
        }
        int[] result = new int[k];
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = queue.poll().getKey();
        }
        return result;

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
